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Boloo还是Rylee?MarktMentor如何提供比这两家公司加起来更多的数据

作者头像Lars Hurkmans联合创始人2023年7月1日阅读时间 8 分钟
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MarktMentor与Boloo、Rylee等传统产品追踪工具的不同之处在于,我们不使用购物车方法。它们是按用户分别追踪单个产品,而我们则用算法监测bol上几乎所有正在销售的产品。因此,我们追踪的产品数据比Boloo和Rylee加起来还要多,而且你不需要等待数据。

市面上有多款可以用来追踪bol销量的工具,其中包括Boloo和Rylee。下面我们先说明产品追踪工具是做什么的,以及它们的数据采集方式会遇到哪些问题,然后再说明MarktMentor是如何提供替代方案的。

产品追踪工具是什么,它们是如何运作的?

产品追踪工具是一种自动化工具,通过监测库存变化来追踪单个产品的销量。有了它,你就能估算产品的销量,这对每个卖家来说都是重要信息。使用这种方法追踪产品的最大公司之一就是Boloo。Boloo在市场上占据重要地位,很多用户都依赖它的产品追踪系统。

要调研哪些产品有市场需求,你可以采用不同的思路,大致可以分为两类:定性方法和定量方法。定性方法包括,比如从与供应商的交流中获得灵感、在实体店或批发商那里查看产品,或者在网上广泛浏览,从中发现有意思的产品。

要验证这些想法,你还需要用到定量方法。一种常用的方法就是购物车方法。这种方法通过跟踪库存变化,来估算单个产品的销量。系统会按固定间隔测量单个产品的库存,然后把库存的差值计为已实现的销量。这种方法常被应用在bol或Amazon等在线平台上。

手动执行这种方法是一件很耗时的事情。为了加快这个过程,市面上出现了多款把购物车方法自动化的在线工具。这些工具让电脑按固定间隔自动执行购物车方法所需的操作,从而能相对轻松地获得不同产品的销量估算。

有几家公司把自己的商业模式建立在了购物车方法的自动化之上。这些公司让用户能随时间追踪产品的销量,从而用某种形式的数据,去验证他们通过各种定性方法得到的想法。在电商领域,这项服务被称为产品追踪工具。Boloo和Rylee是提供这项服务的两大主要玩家。

Rylee和Boloo一样,也提供一款基于购物车方法的产品追踪工具。Rylee的产品追踪工具旨在帮助电商卖家追踪自己产品在bol等在线平台上的销量。通过吸引众多用户、再让这些用户去追踪多款产品,这些公司得以不断扩充自己的数据库。

购物车方法有哪些局限性?

购物车方法是追踪产品销量的一款有价值的工具,但它存在一些技术上的局限。这些局限包括:如何设定合适的测量间隔、库存变化与实际销量之间的差异、对在线平台的依赖、同一产品被多个卖家同时销售的问题,以及可扩展性问题。这些局限可能会使真实销量的画面变得模糊,并影响产品追踪的准确性。

设定合适的测量间隔,对购物车方法来说至关重要。两次测量之间的时间间隔越长,每次测量的不确定性就越大。而在实践中,当你还想测量大量产品时,很难同时保持较小的间隔。因此,这类公司常常不得不在“想追踪的产品数量”和“测量每款产品的频率”之间做出权衡。

另一个问题是库存变化和实际销量之间的差异。虽然库存变化往往对应着销售,但也存在其他可能性。比如,卖家可能突然决定把一部分库存下架,这样看起来就像是产品卖出了很多,但实际情况并非如此。如果只看库存变化、而不结合具体背景信息,通过库存变化推算出的销量,可能会高估实际的总销量。

购物车方法还依赖于所在的在线平台。能否测量库存,取决于该平台愿意公开多少信息。以bol为例,平台最多只能查看到500件的库存数据。这意味着,一旦库存超过500,就无法据此估算销量。而且,平台还可能临时决定降低可见库存的上限,导致完全无法查看库存。

在在线平台上,同一款产品可能有多个卖家在销售。要估算这款产品的总销量,就需要对所有销售该产品的卖家都应用购物车方法,这对于很多卖家都在销售的热门产品来说,可能是个不小的挑战。

最后,购物车方法的可扩展性也可能成为一个问题。要确定销量估算,这是一种非常耗费资源的方式,因为每款产品的库存都需要多次测量。对于验证单个产品来说,这不算什么问题,但对于想要大规模追踪产品的公司来说,这种方法的可扩展性可能会成为一道障碍。

这些局限对Boloo和Rylee意味着什么?

像Boloo和Rylee这样的公司同样会遇到这些局限,其中可扩展性尤其是个大问题。因此你会发现,通过购物车方法追踪产品的公司,要么无法追踪太多产品,要么每天最多只测量一次。这意味着,这些公司必须在数据的准确性和数据的整体规模之间做出权衡。

关于这一点的更多内容:为什么购物车方法已经不再适用

产品追踪工具对用户来说有哪些不足之处?

产品追踪工具的用户会遇到各种各样的问题,这些问题主要源于用户必须自己指定想要追踪的产品。这里可以设想两种情形。

在第一种情形中,平台上至少已经有一位其他用户在追踪该用户可能感兴趣的产品,这意味着已经有数据可用。但这种情形有一个缺点:那位先追踪的用户拥有时间上的先发优势,因为他更早发现了这款产品,这可能会让新用户不太愿意去销售同一类产品。

在第二种情形中,该用户是第一个发现这款产品的人,因此还没有任何数据可用。在这种情况下,用户需要等上几周甚至几个月,才能积累足够的数据得出结论。而且,其他用户也可能同样注意到这款产品,从而带来竞争。

除了这两种情形之外,还存在第三个局限,与用户的先验知识有关。很多用户事先并不知道某款产品到底卖不卖得动,这正是他们使用产品追踪工具的原因。当他们想知道某类产品是否好卖时,就必须自己选择一款产品来追踪。因此,选对这类产品中具有代表性的款式至关重要。如果他们没能选出最具代表性的产品,就会对自己可能想要销售的这款产品的销售表现产生失真的判断。更糟的是,大多数在线平台只允许用户追踪有限数量的产品,因此在很多情况下,不可能追踪某一类产品的所有款式。综合来看,把选择具有代表性产品这项责任交给用户,是值得怀疑的,因为相当一部分用户本身并不具备良好的市场判断力。

关于这一点的更多内容:为什么历史数据能保护你免于糟糕的选品

MarktMentor是如何提供替代方案的?

MarktMentor用一种不同的数据采集方式来解决这些局限。我们认识到了购物车方法和产品追踪工具存在的问题,并构建了一款工具,能提供更完整、更具代表性的市场画面。

MarktMentor的与众不同之处,在于我们在数据采集上减少了对用户的依赖。我们没有依赖用户自己去挑选和追踪产品,而是使用算法系统性地开展市场调研。这让我们能够追踪比传统产品追踪工具广泛得多的产品范围,从而得到更完整、更具代表性的市场画面。

MarktMentor的另一个重要特点,是我们处理购物车方法局限性的方式。我们不是简单地追踪产品的库存变化,而是使用算法,更准确地还原一款产品真实的销售表现,从而能更精确地反映一款产品的需求情况,帮助卖家判断哪些产品值得销售、能够盈利。

为什么MarktMentor比传统产品追踪工具提供更多洞察?

得益于我们采用的方法,我们能监测bol上几乎所有正在销售的产品。因此,我们追踪的产品数据,比目前竞争对手Boloo和Rylee加起来还要多。这样,通过MarktMentor,你能了解到bol上所有相关产品的情况,而不必为此等上几天甚至几周。

基于我们所构建的这套系统,我们还能提供一系列额外功能,为电商卖家带来更多有价值的洞察,而这些功能并不局限于直接追踪产品,其中包括:

  • 分析整个销售市场:借助MarktMentor,你不仅能分析单个产品,还能分析整个销售市场的表现,从而获得更全面的市场视角,帮助你做出更明智的决策。
  • 洞察bol上的所有利基市场:我们的工具能让你了解bol上所有的利基市场,从而看清每个利基市场中表现最好的产品。
  • 分析并对比自己商品组合与竞争对手的盈利能力:借助MarktMentor,你可以分析自己商品组合的盈利能力,并与竞争对手进行对比,还能查看并对比自己与竞争对手的市场份额和转化率。
  • 面向bol SEO的关键词调研:我们的工具提供多样化的关键词调研功能,帮助你提升在bol上的可见度,比如关键词指南。此外,你还能轻松分析自己目前在bol上的可见度状况。

关于可见度的更多内容:bol上的自然排名与综合排名对比

MarktMentor在设计上也十分注重易用性,即使是刚接触电商的新手,也能轻松上手使用这款工具。

MarktMentor是Boloo和Rylee的替代方案吗?

是的。MarktMentor为Boloo和Rylee等传统产品追踪工具提供了一种替代方案。这款工具克服了购物车方法的局限,提供了更完整、更具代表性的市场画面。由于我们不依赖用户自己提交产品,我们能监测bol上几乎所有正在销售的产品,追踪的产品数据比这两家竞争对手加起来还要多。这款工具既适合经验丰富的卖家使用,也适合刚开始在bol上起步的新手。


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