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如何分析你在bol上的店铺利润和ROI?

作者头像Lars Hurkmans联合创始人2026年6月10日阅读时间 11 分钟

分析你的bol店铺,首先要打好基础(产品信息、采购成本、配送方式和增值税),然后每周查看每款产品的净营业额、利润、ROI和TACoS,并与市场进行对比。PurelyGoods是一个每月约有2000单的卖家,他们每周花大约两个小时完成这项工作。

如何分析你在bol上的店铺利润和ROI?

为了完成这次店铺分析,我们与PurelyGoods进行了交流。这是一家大约三年前由Floris和Jelle Boeijer兄弟创立的bol卖家,他们同时还经营着第二个品牌Lacera。在PurelyGoods,Jelle负责后台工作:店铺分析、采购和物流;Floris负责前台工作,包括listing、广告和独立站。据他们介绍,PurelyGoods每月营业额大约为5万欧元,订单量在2000单左右,全部通过Logistiek via bol(LVB,bol物流配送)完成。在本文中,我们会按照Jelle的做法,梳理一遍从基础设置到损益表的每周分析流程。如果你更想在采购产品之前先做前期测算,可以阅读如何计算bol上一款产品的盈利能力

如何确保店铺分析的基础是正确的?

先把基础打好,否则你之后得出的每一个结论都会失准。在"我的产品"概览中,你要为每个产品填写相关信息。你可以看到自己有多少产品,哪些库存偏低或已经缺货。销售价格由MarktMentor自动导入,佣金则来自类目设置,但每件产品的采购成本,也就是cost of goods,需要你自己填写。以PurelyGoods的示例产品为例,这个数字是6.20欧元。

在产品成本中,要纳入所有可以追溯到单个产品的可变成本:采购价、包装成本和预处理成本。同时,在增值税设置中设好正确的税率,通常是21%,并可以按产品单独调整为12%、9%、6%或0%。之后要一直查看不含增值税的营业额,因为那才是你真正的营业额。含增值税的营业额看起来更高,但那其实是在自己骗自己,因为增值税是你要转交出去的钱。

你选择哪种配送方式,这对你的数据意味着什么?

在bol上有三种配送方式,你的选择决定了哪些成本需要自己填写。使用Logistiek via bol(LVB)时,你把产品送到bol位于Waalwijk的仓库,之后一切都由bol负责,包括退货和客户咨询。使用Verzenden via bol(VVB)时,你把产品交到某个取件点,配送责任由bol承担:这在旺季很有用,能避免配送时间波动影响你的绩效评分。此时与配送相关的客户咨询会转到bol,但退货仍由你负责。而使用自有物流时,你自己负责配送,PostNL或DHL出错的风险也由你承担。

PurelyGoods每月约有2000单,使用的是LVB。LVB的门槛基准大约是每年1500单,也就是说每月销量略超过100单就已经达标。配送方式的选择会直接影响你的数据。使用LVB时,你在MarktMentor中不需要做任何设置,因为尺寸、包裹类型和配送费用会自动获取。而使用VVB和自有物流时,你需要自己填写每种包裹类型对应的尺寸和拣货打包成本,否则你的成本数据以及由此得出的结论就会不准确。哪种方式适合哪种订单量,可以参考通过bol配送:哪种配送方式适合你

毛营业额和净营业额有什么区别,为什么卖家常常低估退货成本?

毛营业额计算你的所有销售,不扣除退货;净营业额则会把因退货损失的营业额再减掉,从而更准确地反映你的实际营业额。在"我的店铺"仪表盘中,你可以看到毛营业额以及与上一周期的对比。点击负增长趋势旁边的图标,就能切换到净营业额视图。

许多卖家会低估退货成本,因为其中涉及很多不同的构成部分。产品是否被退回?你是退款还是补发一件新品?退回的产品是否还能继续销售?如果你选择退款,你会损失这笔销售额,但同时也能拿回bol收取的佣金。把鼠标悬停在总成本数字上,你就能看到完整的构成明细,包括负数成本项。如果你不想把这种更复杂的退货计算包含在内,可以点击销售成本旁边的箭头切换到更简单的视图,这样就能把两种情况并排对比:退货对你的成本和利润的影响,以及没有退货时的情况。利润方面同理:总利润会计入退货,销售利润则不会。PurelyGoods关注的是总利润。实际上,退货率通常在4%到5%左右。退货规则的具体运作方式,可以参考bol的退货规则对卖家意味着什么

如何按产品查看利润和ROI?

在每周分析中,你要在"我的业绩"里按产品查看,比如最近7天的净营业额、广告支出、总成本和利润。其中最重要的指标是ROI。ROI(投资回报率)是你的净收益除以你的投入。你希望这个数字尽可能高,但至少要保持在20%到25%以上,这样你才有足够的利润空间用来投放广告和参与促销。

说得直白一点:在25%的ROI水平下,每卖出四件产品,你就能用利润再采购一件新品,这个数字反映了你能以多快的速度扩大规模。低于0%就意味着亏损。在一个新SKU刚上线的阶段,只要长期来看能实现盈利,这种情况是可以接受的。在bol上,50%的ROI通常并不现实,因为竞争激烈、同类产品也多。你最需要留出空间的成本项是广告支出。此外要注意,有些产品的退货率会更高:以一款带蓝牙功能的睡眠眼罩为例,PurelyGoods遇到的退货率一度高达10%,你需要把这一点纳入利润测算中。这些目标数值都是PurelyGoods自己的参考标准,并不是适用于所有产品的通用规范。如果你想自己学会计算利润率和ROI,可以参考如何计算bol上一款产品的盈利能力

什么是TACoS,应该控制在多少比例?

TACoS(广告销售总成本占比)是某个周期内你的总广告支出,除以你的总营业额:也就是说,不只是广告带来的营业额,而是该产品的全部销售额。正因如此,从长期来看,它比ACoS更能反映真实情况,因为它会把付费销售和自然销售之间的比例也考虑进去。

目前,PurelyGoods的目标是整个店铺控制在大约12%以内;他们认为接近15%就意味着投入广告的比例过高了。新产品为了快速起量,TACoS会暂时偏高,而那些已经销售较久、自然排名靠前的产品,TACoS则会低得多。始终要把TACoS纳入你的利润计算。此外,你还要把转化率与基准值(也就是最低层级类目的水平)进行对比,并在每周分析中持续跟踪这个指标。同样,12%这个数字也只是PurelyGoods的参考标准,而不是硬性上限。

下滑是市场的问题,还是你自己的问题?

在从自己的数据中得出确定结论之前,要先把它们与市场进行对比,因为下滑有可能是市场整体的问题,而不是你自己的问题。PurelyGoods每月按类目查看市场份额,并记录在一个单独的文件中。你可以选择看营业额还是销量;在bol上更适合看销量,因为共享的数据是基于销售件数,而各家的售价并不相同。在PurelyGoods,有两款产品合计占了25%的销量,销量排名前20%的产品合计占了40%。

在类目层面,你可以看到自己在最低层级类目中的市场份额,以及竞争品牌的情况:它们的规模有多大,相比上一周期是在扩大还是缩小市场份额。如果你的爆款产品销量下滑,但你在该类目中的市场份额反而在上升,那通常说明整个市场需求在下降,而不是客户流向了竞争对手。在展示次数这一列,你可以看到自己的Share of Voice及其变化趋势:即使整体流量下降,你被找到的相对比例也可能在提高。这项分析对规模较大的卖家尤其重要,它是一个起点:变化究竟是市场本身的波动,还是你自己表现变差了?从这里出发,你再进入其他分析,比如你的业绩表现和利润情况。

你要追踪哪些排名,为什么不用bol自己的排名?

在每周分析中,你要在关键词层面追踪自己的排名,默认使用移动端app,因为bol上大约60%的购买通过app完成。app排名与桌面端大体一致,只有一些小差异:在桌面端,同一产品系列的不同规格会合并显示为一个排名,而在app中不会。以PurelyGoods店铺为例:在主关键词“睡眠眼罩”上,某产品排在第33位,比七天前上升了13位。为什么某个产品排名下降了,永远是需要问的第一个问题。

排名数据也会指导你的广告投放。在你排名大约在20到33位之间的关键词上,可以多投一些广告;而在你自然排名已经排到第5位的关键词上,比如“棉质睡眠眼罩”,你可以少投或者不投广告。这方面要使用MarktMentor的数据,而不是bol自己的数据,因为前者更及时,也能提供更多洞察。这是因为bol的可发现性功能显示的是基于展示次数的推广位置和自然位置的加权平均值。如果你几乎一整天都在投放广告,它可能会显示第1名,而这其实是一个推广位;而在没有曝光的日子里,你没有展示次数数据,也就没有相应的信息。排名追踪工具能显示你100名之后的排名,即使在排名靠后的日子也不例外。

此外,也要关注你的类目排名。最低层级类目的排名和主关键词一样重要,因为类目排名是基础,搜索排名则是建立在其之上的一层。关闭第一级和第二级类目,只保留最低层级类目,就能得到每款产品更清晰的画面。大约一半的流量来自bol以外(比如Google Shopping、AI等渠道),直接落地到产品页面;另一半则始于bol内部的关键词和类目,其中关键词的重要性大约是类目页面的三倍。为什么你永远不应该只依赖单一的排名数据来源,我们在bol上的排名:为什么不能只依赖单一数据来源中做了说明;而如何通过广告来提升自然排名,可以参考通过排名提升可发现性

应该多久分析一次,得出的结果又该如何处理?

PurelyGoods每周都会做一次完整分析,大约花两个小时,目前正逐步转向每两周一次,不过仍然建议保持每周分析。损益表是你要深入研究的报表:它和之前的利润分析本质相同,但更偏向财务视角,会把成本拆解得更细,并可以按类目或国家筛选,你至少要每月查看一次。在Jelle展示的例子中,净营业额比前一周低了15%,总利润率约为27.1%,而前一周约为25%。不要过度分析,有时可以让数据再多沉淀一段时间。

每周分析会带来一系列具体行动。

  • 价格。 如果你的转化率在较长一段时间内(比如四周)都高于基准值,你可以考虑提高价格,因为消费者通常愿意多付一欧元。临时促销是另一种替代方案。
  • 广告。 在TACoS或ACoS较低时提高预算,在结果不理想时降低预算。
  • 库存。 保持好你的缓冲库存。PurelyGoods维持大约14天的缓冲库存,也就是日均销量的14倍,对于新产品,他们更愿意多备一些货而不是太少,以维持排名。供应商的交货周期通常在7到30天之间。

至于战略性的决策,比如把某个库存成本较高的SKU从LVB中撤出,你应该放在更长的周期(比如一个季度)来考量,因为这需要更多的数据支撑。分析之后的下一步就是优化。

简要总结

  • 先打好基础:为每款产品填写采购成本(cost of goods)和正确的配送方式,并关注不含增值税的营业额。
  • 使用LVB时,尺寸和配送费用会自动获取。使用VVB和自有物流时,需要自己填写,否则你的结论会不准确。
  • 用净营业额来计算,也就是扣除退货后的数字。退货成本常常被低估;实际上退货率通常在4%到5%左右。
  • ROI最能反映你能以多快速度增长。PurelyGoods的参考目标是至少20%到25%。
  • 追踪整个店铺的TACoS,PurelyGoods的上限大约是12%,以便同时把握付费销售和自然销售的整体情况。
  • 把你的数据与市场做对比:下滑可能是需求整体下降,而不是你自己的问题。
  • 在app中追踪排名,并关注最低层级类目,使用实时数据,而不是bol的平均可发现性指标。
  • 每周做一次分析,大约花两个小时,把战略性决策留到更长的周期再考虑。

良好的店铺分析是每个卖家都需要掌握的能力之一。从理解市场到计算盈利能力,还有哪些能力你需要具备,可以参考在bol上取得成功需要具备哪些能力

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