Bol.com

Waarom de winkelwagenmethode niet meer werkt (en wat de gevolgen zijn voor Rylee)

Als je een product research tool gebruikt voor bol, neem je beslissingen op basis van verkoopschattingen. Hoeveel verkoopt dit product per maand? Is er genoeg volume om winstgevend te zijn? Die cijfers vormen de basis waarop je beslist of je een product gaat inkopen, hoeveel je bestelt, en wat je verwacht te verdienen. Maar die schattingen komen ergens vandaan. De methode erachter bepaalt hoe nauwkeurig ze zijn, hoe ver de historische data teruggaat, en hoe stabiel het geheel is over tijd. In november 2024 blokkeerde bol de techniek waar de meeste tools in de markt op draaiden. Dit artikel beschrijft wat er is gebeurd en wat de gevolgen zijn, specifiek voor Rylee.

  • author profile picture
    Lars Hurkmans
    Mede-oprichter

Hoe de winkelwagenmethode werkt

De winkelwagenmethode was jarenlang de meest gebruikte techniek voor het schatten van verkopen op bol. Het principe: een tool voegt een product toe aan een winkelmandje op bol, leest de beschikbare voorraad uit, wacht een periode, en meet opnieuw. Het verschil wordt gerekend als verkopen. Een product dat maandag een voorraad van 200 heeft en dinsdag 185, heeft naar schatting 15 stuks verkocht.

De methode was populair omdat hij direct gekoppeld is aan wat er op het platform gebeurt. Vrijwel elke product research tool in de markt gebruikte een variant hiervan.

Maar de methode heeft structurele beperkingen. Hij meet voorraadwijzigingen, geen daadwerkelijke verkopen. Als een verkoper zijn voorraad handmatig aanpast, ziet dat eruit als een verkoop. Bol toonde voorraad tot maximaal 500 stuks, waardoor producten met een hogere voorraad buiten beeld vielen. En het grootste knelpunt is schaalbaarheid: voor elk product moet de voorraad meerdere keren per dag worden gemeten. Dat dwingt tools om te kiezen tussen meer producten bijhouden met lagere meetfrequentie, of minder producten met hogere nauwkeurigheid. Dat is ook de reden dat producttrackers doorgaans werken met een beperkt aantal producten dat je als gebruiker zelf selecteert.

We hebben de technische beperkingen eerder uitgebreid beschreven.

Deze beperkingen waren al jaren bekend. Toch bleef de winkelwagenmethode de standaard in de markt, simpelweg omdat hij werkte. Tot november 2024.

Wat er in november 2024 veranderde

De winkelwagenmethode is een vorm van scraping: het geautomatiseerd uitlezen van informatie van een website. Om voorraadinformatie op grote schaal te meten, moeten tools met geautomatiseerde verzoeken het platform van bol bevragen.

In november 2024 heeft bol maatregelen genomen tegen botverkeer op het platform. Bol had last van de hoeveelheid geautomatiseerde verzoeken en wilde dit beperken. Het gevolg was dat de winkelwagenmethode op grote schaal werd platgelegd.

Voor tools die op een andere methode draaiden, veranderde er niets. Maar voor tools die afhankelijk waren van de winkelwagenmethode had dit directe gevolgen. Als de techniek waarmee je verkoopschattingen verzamelt wegvalt, raakt dat de kern van je product.

En juist die afhankelijkheid was bij Rylee geen bijzaak. Het was hun verkoopargument.

Hoe Rylee de winkelwagenmethode jarenlang positioneerde

Rylee was een van de bekendste tools die de winkelwagenmethode gebruikte, en ze waren daar openlijk over. Op hun vergelijkingspagina over MarktMentor, die via de Wayback Machine is gearchiveerd (juli 2025), presenteerden ze de winkelwagenmethode expliciet als kernvoordeel.

Ze schreven dat hun data gebaseerd was op "de bewezen winkelmand-methode met daadwerkelijke verkopen". Alternatieve methodes, waaronder die van MarktMentor, werden bestempeld als "experimenteel" met "substantiele foutmarges". De boodschap was helder: de winkelwagenmethode was de betrouwbare standaard, en alles wat daarvan afweek was minder.

Die positionering was niet subtiel. Het was de kern van hun vergelijkingsargument. Het was de reden die ze gaven waarom een verkoper voor Rylee zou moeten kiezen in plaats van voor een alternatief dat op een andere methode draaide.

Dat maakt wat er daarna gebeurde des te relevanter.

Wat er sindsdien bij Rylee is veranderd

Na november 2024 volgde bij Rylee een reeks zichtbare veranderingen. We zetten de publiek waarneembare ontwikkelingen op een rij, gebaseerd op wat Rylee zelf heeft gecommuniceerd via community-berichten en hun eigen platform.

November 2024 , bol blokkeert de winkelwagenmethode. Bol neemt maatregelen tegen geautomatiseerde verzoeken. De methode waar Rylee jarenlang op draaide, wordt op grote schaal geraakt.

December 2024 , historische weekdata verdwijnt. Historische verkoopschattingen per product zijn bij Rylee niet meer op weekbasis beschikbaar. Data die verkopers eerder gebruikten om verkoopprestaties over langere periodes te volgen, wordt niet meer op dezelfde manier getoond.

Augustus 2025 , aankondiging nieuw model. De eigenaar van Rylee kondigt op een community-platform aan dat er een nieuw machine learning model is ontwikkeld voor het berekenen van verkoopdata in de product database. Hij geeft aan dat het model is doorgerekend voor meer dan 3 miljoen producten, maar dat er nog outliers zijn waar hij doorheen wil lopen voordat alles live wordt gezet.

Januari 2026 , bevestiging lagere nauwkeurigheid. In een ander community-bericht geeft de eigenaar van Rylee aan dat het nieuwe model "minder accuraat is dan de winkelwagenmethode", maar dat bij 80% van de producten de berekeningen binnen 20% van de werkelijkheid vallen, "vergelijkbaar met MarktMentor". Hij vermeldt dat er grote updates worden doorgevoerd om het model te verbeteren.

Maart 2026 , van specifieke schattingen naar bereiken. Rylee toont in hun Chrome-extensie en product database geen specifieke verkoopgetallen meer, maar bereiken. Waar eerder een concreet getal stond, zien verkopers nu een range waarbinnen de werkelijke verkopen zouden liggen. Op hun vergelijkingspagina schrijft Rylee dat ze bewust kiezen voor bereiken omdat een model "nooit 100% de waarheid in pacht heeft".

Wat deze tijdlijn laat zien

Als je deze ontwikkelingen naast elkaar legt, komt er een patroon naar voren.

De methode die Rylee jarenlang als de betrouwbaarste in de markt presenteerde, is weggevallen. Het model dat ervoor in de plaats is gekomen, is door Rylee zelf omschreven als minder nauwkeurig. De weergave van verkoopdata is in de tussenliggende periode meerdere keren gewijzigd. En de overstap van specifieke schattingen naar bereiken is gemaakt in dezelfde periode waarin de winkelwagenmethode niet meer beschikbaar was.

Daar komt iets bij. De termen die Rylee nu gebruikt om hun nieuwe aanpak te beschrijven, machine learning, supervised learning, regressiemodellen, zijn dezelfde termen waarmee ze eerder de methode van MarktMentor als "experimenteel" bestempelden. De aanpak die destijds als minder betrouwbaar werd neergezet, is nu de richting die Rylee zelf inslaat. Het verschil is dat MarktMentor die methode al jaren gebruikt en doorontwikkelt, terwijl Rylee er sinds eind 2024 mee is begonnen.

Dat is op zichzelf niet onredelijk. Elke tool moet zich aanpassen als de omstandigheden veranderen. Maar het staat in schril contrast met hoe stellig diezelfde methode eerder werd afgewezen op hun eigen vergelijkingspagina.

Wat dit concreet voor jou als verkoper betekent

Dit is geen abstract technisch verhaal. De methode achter verkoopschattingen raakt direct de beslissingen die je als verkoper neemt.

Specifieke schattingen versus bereiken

Bij een specifieke schatting van 87 verkopen per maand kun je rekenen. Bij een inkoopprijs van 12 euro, een verkoopprijs van 29 euro en een bol-commissie van 15% houd je per stuk circa 8 euro over. Bij 87 verkopen is dat 696 euro brutowinst per maand, voor advertentie- en verzendkosten. Je kunt inschatten of het de moeite waard is om dit product in te kopen.

Bij een bereik van 50 tot 150 verkopen ziet diezelfde berekening er anders uit. Bij 50 verkopen houd je 400 euro over, bij 150 verkopen 1.200 euro. De ondergrens en de bovengrens leiden tot tegengestelde conclusies over dezelfde productkeuze. Bij 50 verkopen is het waarschijnlijk niet rendabel na advertentiekosten. Bij 150 verkopen is het een van je beste producten. Die onzekerheid maakt het lastig om concrete beslissingen te nemen over inkoop, voorraad en advertentiebudget.

Vergelijkbaarheid over tijd

Seizoenspatronen herken je doordat je dezelfde data over meerdere jaren naast elkaar legt. Groeitrends zie je doordat een product structureel meer verkoopt dan een jaar eerder. Dat werkt alleen als de data consistent is verzameld.

Als de methode halverwege verandert, weet je bij een verschil in de cijfers niet of het de markt is die verandert of de meetmethode. Een product dat in 2024 80 verkopen per maand liet zien en nu een bereik van 40-120 toont, is niet per se slechter gaan verkopen. Het kan ook zijn dat het oude cijfer met een andere methode werd berekend dan het huidige. Dat onderscheid is als verkoper niet te maken, maar het beinvloedt wel je beslissing.

Hoe MarktMentor hiermee omgaat

MarktMentor is in een vroeg stadium afgestapt van de winkelwagenmethode. Niet omdat we het niet konden, maar omdat de structurele beperkingen in schaalbaarheid en nauwkeurigheid niet oplosbaar waren binnen dat model. We hebben daar destijds over geschreven in dit artikel.

We hebben een eigen dataverzamelingsmethode ontwikkeld die onafhankelijk werkt van de voorraadinformatie die bol toont. Die methode maakt het mogelijk om miljoenen producten bij te houden zonder de afweging tussen dekking en nauwkeurigheid die de winkelwagenmethode afdwingt.

De maatregelen van bol in november 2024 hadden geen impact op onze data. Er zijn geen onderbrekingen geweest, geen methodewijzigingen, geen veranderingen in de weergave. De data van vandaag is opgebouwd op dezelfde basis als de data van jaren geleden.

MarktMentor toont specifieke verkoopschattingen per product, aangevuld met trendindicatoren. De database bevat meer dan 5 miljoen relevante producten, dagelijks groeiend, met meerdere jaren aan ononderbroken historische data. Die consistentie is niet toevallig. Het is het resultaat van een methodekeuze die jaren geleden is gemaakt, juist omdat we de kwetsbaarheid van de winkelwagenmethode voorzagen.

Waar je op kunt letten

Bij het beoordelen van een product research tool zijn er twee punten die in het kader van dit artikel relevant zijn.

Specifieke schattingen of bereiken. Specifieke schattingen geven je de basis om concrete berekeningen mee te maken rondom inkoop, pricing en advertentiebudget. Bereiken geven een indicatie, maar bij een breed bereik kunnen de onder- en bovengrens tot tegengestelde conclusies leiden over dezelfde productkeuze.

Methodecontinuiteit. Historische data is waardevol, maar alleen als die data op een consistente methode is gebaseerd. Als de methode recent is gewijzigd, is vergelijken met het verleden minder betrouwbaar. Het is de moeite waard om te vragen hoe lang een tool zijn huidige methode al gebruikt, en of er sindsdien onderbrekingen of wijzigingen zijn geweest.


Meer lezen:

Zelf ervaren hoe MarktMentor data verzamelt? Start een gratis proefperiode van 14 dagen of bekijk eerst de kennisbank met uitlegvideo's per onderdeel.

Klaar om te beginnen?Start nu meteen gratis