MarktMentor vs Rylee: wat is het verschil?

Losse functies of één systeem eronder?

De tabel hierboven laat zien waar de platforms elkaar raken en waar niet. Bijna al die verschillen komen terug op hetzelfde punt: of de onderdelen op dezelfde data staan.

Neem een vraag die je regelmatig hebt: op welke zoekwoorden kan ik stoppen met adverteren? Daarvoor heb je drie dingen tegelijk nodig. Je organische positie per zoekwoord, los van je gesponsorde zichtbaarheid. Je advertentiekosten per zoekwoord. En het zoekvolume erachter. Zitten die gegevens in losse functies, dan exporteer je drie lijsten en zet je ze in Excel naast elkaar. Staan ze op dezelfde data, dan is het één weergave.

Zo werkt het bij elke beslissing die geld kost. Heeft deze niche nog ruimte? Welk product houdt onder de streep iets over? Op welke uren wordt dit product gekocht? Hieronder lopen we die stappen langs, van je eerste productkeuze tot je advertenties.

Productonderzoek op bol: hoe betrouwbaar is de data?

Het eerste waar verkopers naar kijken: hoeveel producten zitten er in de database? Hoe nauwkeurig zijn de verkoopschattingen? Terechte vragen. Maar er is een vraag die daaraan voorafgaat: hoe wordt die data verzameld?

Jarenlang was de winkelwagenmethode de standaard. In november 2024 heeft bol de detectie van deze techniek aangescherpt. Bij Rylee is sindsdien de weergave meerdere keren gewijzigd: specifieke verkoopschattingen zijn vervangen door bereiken, en het is onduidelijk of de huidige data op dezelfde methode is gebaseerd. MarktMentor is al vroeg afgestapt van de winkelwagenmethode en werkt met een eigen methode. De aanscherping door bol had geen impact. Dat betekent: meerdere jaren aan ononderbroken historische data, specifieke verkoopschattingen per product, en een consistente weergave.

Maar product research is meer dan een database. MarktMentor benadert de markt vanuit drie perspectieven: categorieën (marktomvang, conversie, retouren, seizoenspatronen), zoekwoorden (zoekvolume, concurrentie, advertentiekosten) en producten (verkopen, prijsontwikkeling, reviews, zichtbaarheid). Je start bij een zoekwoord, ontdekt producten, en slaat je selectie op om te analyseren: van breed naar specifiek, binnen dezelfde omgeving. De database bevat meer dan 5 miljoen relevante producten, dagelijks groeiend.

Waarom bereiken je onderzoek blokkeren

Goed onderzoek begint bij de markt, niet bij een los product. Je beoordeelt eerst of een hele niche kansrijk is en zakt pas daarna af naar één product. Dat vraagt data die je kunt optellen.

En daar loopt het vast. Rylee geeft de afzet in bereiken: niet een schatting, maar tussen de 10 en 25, of tussen de 25 en 75. Op één product geeft dat een redelijke indruk, maar bereiken laten zich niet optellen. Wil je twintig producten bij elkaar nemen om te zien hoe groot een markt is, dan stapelt de onzekerheid zich op tot het totaal niets meer zegt. Je werkt daardoor niet minder precies, je slaat een hele onderzoeksstap over. En de vraag die je daarmee oversloeg, is deze markt de moeite waard, is de duurste om verkeerd te beantwoorden.

MarktMentor geeft exacte schattingen per product, juist zodat je ze kunt aggregeren. In de Niche Verkenner zie je per zoekwoord de totale omzet van de producten erachter, het zoekvolume, het concurrentieniveau, het gemiddeld winnend bod en de seizoensgebondenheid. Dat is een markt in één tabel in plaats van een product in een rij.

Lees meer:Waarom de winkelwagenmethode niet meer werkt →

Lees meer:Hoe kies je een product research tool voor bol? →

Lees meer:Marktonderzoek op bol: van eerste idee tot inkoopbeslissing →

Van een lijst producten naar een analyse

Je hebt nu een verzameling kandidaten, en dat is waar de meeste tools ophouden. Rylee heeft een manier om producten te volgen, maar dat komt in de kern neer op een opgeslagen lijst: wat die verzameling je vertelt, zoek je zelf in een spreadsheet uit.

In de Product Radar is je selectie het startpunt van de analyse in plaats van het eindpunt. Je bepaalt zelf hoe je hem opdeelt, op merk, prijsklasse, pakketgrootte, leeftijd of levertijd, en waar de grenzen van zo'n klasse liggen. Die doorsnedes bewaar je, zodat je er later op terugkomt.

Op elke doorsnede draaien vervolgens complete analyses, en dat is waar het van een lijst een onderzoek wordt. Je ziet de trend van omzet, afzet, impressies en prijs over tijd, mét de spreiding erin. Je ziet de reviews over de hele markt en de zichtbaarheid per zoekwoord en categoriepagina. Bij het koopblok zie je per verkoper het aandeel, de prijs en de levertijd over de weken, zodat je weet of je op prijs of op levertijd moet concurreren. En bij de cohortanalyse leg je startperiodes naast elkaar op leeftijd in plaats van op kalenderdatum, en zie je of instappen in deze markt moeilijker wordt.

Hoe je een niche van eerste idee tot inkoopbeslissing doorrekent, en hoe de analyses van de Radar op elkaar voortbouwen, staat stap voor stap uitgewerkt in de volledige vergelijking.

Lees meer:MarktMentor vs Rylee: hoe doe je productonderzoek op bol? →

Marktaandeel-analyses: waar sta je in de markt?

Als je verkoopt, wil je weten of je groeit, en of je sneller groeit dan de markt. MarktMentor combineert je eigen winkeldata met marktbrede schattingen. Per categorie zie je je marktaandeel, de ontwikkeling over tijd, en welke concurrenten terrein winnen of verliezen. Je conversie wordt vergeleken met de benchmark van je categorie. Zo weet je niet alleen hoe je presteert, maar hoe je presteert ten opzichte van de rest. Een omzet die hoog oogt kan in een grote markt nog geen procent aandeel zijn, en een conversie die laag lijkt kan prima zijn als de hele categorie laag converteert. Zonder die context neem je beslissingen op halve informatie, en die context, benchmarks en marktaandeel, kan een tool die alleen je eigen cijfers doorgeeft niet leveren.

Reviews worden automatisch bijgehouden. Per product, maar ook over je hele assortiment heen. Je ziet patronen: welke aspecten worden structureel als sterk punt genoemd, waar lopen klanten steeds tegenaan. Die inzichten helpen je producten verbeteren en beslissen wat je schaalt en wat je stopt.

Een belangrijk punt: het platform dat je nu kiest, bepaalt welke data je over een jaar hebt. Historische data over je prestaties, posities en marktaandeel bouw je op vanaf het moment dat je start. Die kun je niet achteraf toevoegen.

Lees meer:Waarom historische data je beschermt tegen slechte productkeuzes →

Adverteren op bol: waarop stuurt de automatisering?

Adverteren is voor bijna elk product onmisbaar om op gang te komen. Maar het is een middel, geen doel: je koopt zichtbaarheid om je organische positie op te bouwen, en schaalt het daarna af. De hele kunst zit in dat afschalen. Te vroeg stoppen en je verliest je positie; te lang doorgaan en je betaalt maanden voor een plek die je al had.

Beide platforms hebben biedautomatisering met regels en dayparting. Het verschil zit niet in die functies, maar in wie het denkwerk doet. Een tool die je zelf moet invullen geeft je het gokwerk terug, alleen met een mooiere interface eromheen.

Een regel die zegt "stop met adverteren als ik organisch al hoog sta" is alleen bruikbaar als je organische positie apart gemeten wordt. Rylee leest de posities uit het bol-API-endpoint, net als het verkopersaccount. Op een zoekwoord waar gesponsord wordt, is die positie al een gewogen mix van organische en betaalde impressies. Zo'n regel beoordeelt dus een getal waarin de advertentie zit die hij moet uitzetten. Sta je op positie 3 omdat je ervoor betaalt, dan ziet de regel positie 3, concludeert dat adverteren niet meer nodig is, en zakt je product weg zodra de campagne uitgaat. Dat is geen automatisering, dat is een cirkel.

MarktMentor meet de organische positie los van de gesponsorde zichtbaarheid, en haalt die niet uit hetzelfde API-endpoint. Uit de bol-API lezen we daarnaast of impressies van advertenties komen of niet, zodat je twee aparte lagen naast elkaar hebt. Daarop kan automatisering wél sturen: afschalen waar je organisch al sterk staat, bijzetten waar je organisch laag staat bij hoog zoekvolume.

Van cijfers naar acties die je kunt uitrollen

Op die twee lagen bouwt de rest verder. Je kiest een strategie die bij de fase van je product past, van lanceren tot optimaliseren, die campagnes en biedingen zelf bijstelt op de prestaties. Je zet rulesets op bestaande campagnes, met een voorbeeldweergave zodat je vooraf ziet wat er gebeurt in plaats van achteraf. Je dayparting begint bij een datagedreven template dat uit het bestelpatroon van het product wordt gegenereerd en dat je daarna zelf bijstelt, want wanneer jouw producten besteld worden verschilt per categorie. En met de bulk editor rol je over je hele winkel uit wat op één product werkt.

Daarbij bepaalt één eigenschap of het ook op tijd werkt: de frequentie. Draaien je regels op KPI's die eens per dag verversen, dan reageer je op gisteren. Onze prestatiedata wordt ongeveer elke twee uur bijgewerkt, dus biedregels kunnen aan uren van de dag hangen: opschalen wanneer je omzet piekt, terugnemen op de uren waarop je vooral kliks koopt. Dat is het verschil tussen bijstellen op de dag zelf en een dag achterlopen op de concurrent die dat al doet.

De vraag is dus niet óf je automatiseert, maar waarop. Automatiseer je een aanname, dan wordt die aanname alleen sneller en duurder. Automatiseer je op je eigen cijfers, dan levert elke regel je iets op: uren die je niet in Excel zit, en budget dat niet meer naar posities gaat die je al had.

Lees meer:MarktMentor vs Rylee: hoe adverteer je op bol? →

Kennis over verkopen op bol: actueel of achterhaald?

Tooling is een middel, geen doel. Je moet weten welke beslissingen je moet nemen en waarom. Hier onderscheidt MarktMentor zich.

Op YouTube staat een gratis serie over marktonderzoek op bol. Tien hoofdstukken, van veelvoorkomende fouten tot winstberekening. Twee voorbeeldproducten worden van begin tot eind gevolgd. De serie is gratis, zonder account, en laat je zien of verkopen op bol iets voor je is.

De kennisbank gaat verder waar de YouTube-serie stopt. Daar leer je stap voor stap hoe je succesvol je eerste product gaat verkopen: hoe je leveranciers vindt en met ze communiceert, waar je op moet letten als je producten naar Nederland haalt, aan welke regelgeving je moet voldoen, en meer. Via de MarktPraat podcast en webinars worden actuele onderwerpen behandeld.

Wil je zien wat er mogelijk is als je dit proces serieus aanpakt? In onze documentaire volg je TLS Commerce, het bedrijf achter top 50 merk Nuvance, van productonderzoek tot €5 miljoen omzet op bol.

Lees meer:Starten met verkopen op bol: wat heb je nodig? →